React experimental_TracingMarker Manager: Глибоке занурення у трасування продуктивності

Постійна еволюція React приносить захоплюючі функції, спрямовані на покращення продуктивності та досвіду розробників. Однією з таких експериментальних функцій є experimental_TracingMarker Manager, потужний інструмент, призначений для розширеного трасування продуктивності. Ця стаття в блозі заглибиться у тонкощі цієї функції, пояснюючи її мету, функціональність та те, як її можна використовувати для виявлення та вирішення вузьких місць продуктивності у ваших React-додатках.

Що таке трасування продуктивності?

Трасування продуктивності – це техніка, яка використовується для моніторингу та аналізу виконання програми для виявлення вузьких місць продуктивності. Воно передбачає запис подій та пов’язаних з ними часових міток, надаючи детальну хронологію того, що відбувається під час виконання фрагмента коду. Потім ці дані можна проаналізувати, щоб зрозуміти, де витрачається час, та визначити області для оптимізації.

У контексті React-додатків трасування продуктивності допомагає зрозуміти час, витрачений на рендеринг компонентів, оновлення DOM та виконання обробників подій. Виявляючи ці вузькі місця, розробники можуть приймати обґрунтовані рішення щодо оптимізації свого коду, покращуючи загальну чуйність та взаємодію з користувачем.

Знайомство з experimental_TracingMarker Manager

experimental_TracingMarker Manager, частина експериментальних функцій React, пропонує більш гранульований та контрольований підхід до трасування продуктивності порівняно зі стандартними інструментами профілювання. Він дозволяє розробникам визначати власні маркери, які представляють певні розділи коду, які вони хочуть відстежувати. Ці маркери можна використовувати для вимірювання часу, необхідного для виконання цих розділів, надаючи детальну інформацію про їхню продуктивність.

Ця функція особливо корисна для:

• Визначення повільних компонентів: визначення того, які компоненти займають найбільше часу для рендерингу.
• Аналізу складних взаємодій: розуміння впливу взаємодій користувачів та оновлень стану на продуктивність.
• Вимірювання ефекту оптимізацій: кількісна оцінка покращень продуктивності, отриманих після застосування оптимізацій.

Як працює experimental_TracingMarker Manager

experimental_TracingMarker Manager надає набір API для створення маркерів трасування та управління ними. Ось розбивка ключових компонентів та їхніх функцій:

• TracingMarker(id: string, display: string): TracingMarkerInstance: Створює новий екземпляр маркера трасування. id – це унікальний ідентифікатор маркера, а display – зручна для читання назва, яка відображатиметься в інструментах профілювання.
• TracingMarkerInstance.begin(): void: Запускає трасування для поточного екземпляра маркера. Це записує часову мітку, коли позначений розділ коду починає виконання.
• TracingMarkerInstance.end(): void: Завершує трасування для поточного екземпляра маркера. Це записує часову мітку, коли позначений розділ коду завершує виконання. Різниця в часі між begin() та end() представляє час виконання позначеного розділу.

Практичний приклад: Трасування часу рендерингу компонента

Давайте проілюструємо, як використовувати experimental_TracingMarker Manager для трасування часу рендерингу React-компонента.

```javascript import React, { useRef, useEffect } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyComponent(props) { const markerRef = useRef(new TracingMarker('MyComponentRender', 'My Component Render')); useEffect(() => { markerRef.current.begin(); return () => markerRef.current.end(); }, [props]); // Trigger effect on prop changes to trace renders return ( ); } export default MyComponent; ```

У цьому прикладі:

1. Ми імпортуємо unstable_TracingMarker з пакету react.
2. Ми створюємо екземпляр TracingMarker, використовуючи useRef, щоб забезпечити його збереження між рендерами.
3. Ми використовуємо хук useEffect, щоб запустити трасування, коли компонент монтується, і кожного разу, коли змінюються пропси (спричиняючи повторний рендеринг). Функція очищення в межах useEffect гарантує, що трасування закінчується, коли компонент розмонтовується або перед наступним повторним рендерингом.
4. Метод begin() викликається на початку життєвого циклу рендерингу компонента, а end() викликається в кінці.

Обернувши логіку рендерингу компонента begin() та end(), ми можемо виміряти точний час, необхідний для рендерингу компонента.

Інтеграція з React Profiler та DevTools

Перевага experimental_TracingMarker – це його бездоганна інтеграція з React Profiler та DevTools. Після того, як ви інструментували свій код маркерами трасування, інструменти профілювання відображатимуть інформацію про час, пов’язану з цими маркерами.

Щоб переглянути дані трасування:

1. Відкрийте React DevTools.
2. Перейдіть на вкладку Profiler.
3. Запустіть сеанс профілювання.
4. Взаємодійте зі своєю програмою, щоб запустити розділи коду, які ви інструментували.
5. Зупиніть сеанс профілювання.

Profiler відобразить діаграму полум’я або рейтингову діаграму, показуючи час, витрачений у кожному компоненті. Визначені вами маркери трасування будуть видимі як певні сегменти на часовій шкалі компонента, що дозволить вам заглибитися в продуктивність певних блоків коду.

Сценарії розширеного використання

Окрім трасування часу рендерингу компонентів, experimental_TracingMarker можна використовувати в різноманітних розширених сценаріях:

1. Трасування асинхронних операцій

Ви можете відстежувати тривалість асинхронних операцій, таких як виклики API або обробка даних, щоб виявити потенційні вузькі місця у вашій логіці отримання та обробки даних.

```javascript import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function DataFetcher() { const [data, setData] = useState(null); const fetchMarkerRef = useRef(new TracingMarker('FetchData', 'Fetch Data from API')); useEffect(() => { async function fetchData() { fetchMarkerRef.current.begin(); const response = await fetch('https://api.example.com/data'); const jsonData = await response.json(); setData(jsonData); fetchMarkerRef.current.end(); } fetchData(); }, []); return ; } export default DataFetcher; ```

У цьому прикладі ми відстежуємо час, необхідний для отримання даних з API, що дозволяє нам визначити, чи є виклик API вузьким місцем продуктивності.

2. Трасування обробників подій

Ви можете відстежувати час виконання обробників подій, щоб зрозуміти вплив взаємодій користувачів на продуктивність. Це особливо корисно для складних обробників подій, які передбачають значні обчислення або маніпулювання DOM.

```javascript import React, { useRef } from 'react'; import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; function MyButton() { const clickMarkerRef = useRef(new TracingMarker('ButtonClick', 'Button Click Handler')); const handleClick = () => { clickMarkerRef.current.begin(); // Perform some computationally intensive task for (let i = 0; i < 1000000; i++) { // Some computation here } clickMarkerRef.current.end(); }; return Click Me; } export default MyButton; ```

У цьому прикладі відстежується час виконання обробника події натискання кнопки, що дозволяє нам визначити, чи логіка обробника спричиняє проблеми з продуктивністю.

3. Трасування дій/thunks Redux

Якщо ви використовуєте Redux, ви можете відстежувати час виконання дій або thunks Redux, щоб зрозуміти вплив оновлень стану на продуктивність. Це особливо корисно для великих і складних Redux-додатків.

```javascript import { unstable_TracingMarker as TracingMarker } from 'react'; const myActionMarker = new TracingMarker('MyReduxAction', 'My Redux Action'); export const myAction = () => { return async (dispatch) => { myActionMarker.begin(); // Perform asynchronous operation await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 100)); dispatch({ type: 'MY_ACTION', payload: 'Data' }); myActionMarker.end(); }; }; ```

У цьому прикладі відстежується час виконання Redux thunk, що дозволяє нам визначити, чи логіка thunk або результуюче оновлення стану викликають проблеми з продуктивністю.

Найкращі практики використання experimental_TracingMarker

Щоб ефективно використовувати experimental_TracingMarker, врахуйте ці найкращі практики:

• Використовуйте описові ідентифікатори маркерів: вибирайте ідентифікатори, які чітко вказують на розділ коду, який відстежується. Це полегшує ідентифікацію маркерів в інструментах профілювання.
• Уникайте надмірного трасування: Трасування кожної окремої лінії коду може призвести до перевантаження даними та ускладнити визначення фактичних вузьких місць. Зосередьтеся на трасуванні конкретних областей, що цікавлять.
• Використовуйте умовне трасування: Ви можете ввімкнути або вимкнути трасування на основі змінних середовища або прапорів функцій. Це дозволяє відстежувати продуктивність у середовищах розробки або проміжного середовища, не впливаючи на продуктивність виробництва.
• Поєднуйте з іншими інструментами профілювання: experimental_TracingMarker доповнює інші інструменти профілювання, такі як React Profiler та Chrome DevTools. Використовуйте їх разом для всебічного аналізу продуктивності.
• Пам’ятайте, що це експериментально: Як випливає з назви, ця функція експериментальна. API може змінитися в майбутніх випусках, тому будьте готові відповідно адаптувати свій код.

Реальні приклади та тематичні дослідження

Хоча experimental_TracingMarker є відносно новим, принципи трасування продуктивності були успішно застосовані в численних реальних сценаріях.

Приклад 1: Оптимізація великої програми електронної комерції

Велика компанія електронної комерції помітила повільний час рендерингу на своїх сторінках із детальною інформацією про продукт. Використовуючи трасування продуктивності, вони визначили, що певний компонент, відповідальний за відображення рекомендацій щодо продуктів, займав значний час на рендеринг. Подальше дослідження показало, що компонент виконував складні обчислення на стороні клієнта. Перемістивши ці обчислення на сторону сервера та кешувавши результати, вони значно покращили продуктивність рендерингу сторінок із детальною інформацією про продукт.

Приклад 2: Покращення чуйності взаємодії з користувачем

Платформа соціальних мереж зазнала затримок у відповідях на взаємодії з користувачами, наприклад, уподобання до публікації чи додавання коментаря. Відстежуючи обробники подій, пов’язані з цими взаємодіями, вони виявили, що певний обробник подій викликав велику кількість непотрібних повторних рендерингів. Оптимізувавши логіку обробника подій і запобігши непотрібним повторним рендерингам, вони значно покращили чуйність взаємодій користувачів.

Приклад 3: Визначення вузьких місць запиту до бази даних

Фінансова програма помітила повільний час завантаження даних на своїх інформаційних панелях звітності. Відстежуючи час виконання своїх функцій отримання даних, вони визначили, що певний запит до бази даних займав багато часу на виконання. Вони оптимізували запит до бази даних, додавши індекси та переписавши логіку запиту, що призвело до значного покращення часу завантаження даних.

Висновок

experimental_TracingMarker Manager – це цінний інструмент для React-розробників, які прагнуть глибше зрозуміти продуктивність свого додатка. Дозволяючи розробникам визначати власні маркери трасування та інтегрувати з наявними інструментами профілювання, він надає потужний механізм для виявлення та вирішення вузьких місць продуктивності. Незважаючи на те, що він все ще експериментальний, він представляє собою значний крок вперед у інструментах продуктивності React і пропонує погляд у майбутнє оптимізації продуктивності в React-додатках.

Експериментуючи з experimental_TracingMarker, пам’ятайте зосереджуватися на трасуванні певних областей, що цікавлять, використовувати описові ідентифікатори маркерів і поєднувати їх з іншими інструментами профілювання для всебічного аналізу продуктивності. Прийнявши методи трасування продуктивності, ви можете створювати швидші, більш чуйні та приємніші React-додатки для своїх користувачів.

Відмова від відповідальності: Оскільки ця функція експериментальна, очікуйте потенційних змін API в майбутніх версіях React. Завжди звертайтеся до офіційної документації React, щоб отримати найновішу інформацію.